个人简介：

王岩，山东淄博人，博士，副教授，硕士生导师，西安煤矿机械有限公司博士后，中国图学学会数字孪生专委会委员，现任Beat365官方网站煤矿设备维护与管理研究所副所长、机械电子工程系副主任。主要从事装备数字孪生、工业互联网等方面的科研与教学工作。先后主持国家自然科学基金青年项目，中国博士后科学基金面上项目，陕西省自然科学基金、陕西省教育厅专项科学研究计划、西安市科技计划项目等纵向项目，作为骨干成员参与国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等国家级课题。参与了IEEE国际标准等3项数字孪生领域标准的制定工作，获陕西省科学技术进步二等奖1项，发表高水平期刊学术论文10余篇，申请及授权发明专利7项。

教学/科研方向：

(1) 装备级数字孪生与虚实交互智能控制

(2) 工业互联网驱动的装备状态智能感知与知识发现

(3) 面向复杂产品的制造过程数字孪生与智能管控

教育与科研工作经历：

(1) 2025.11至今，Beat365官方网站，Beat365官方网站，副教授

(2) 2017.04至2025.11，Beat365官方网站，Beat365官方网站，讲师

(3) 2009.09至2017.03，西安交通大学，机械工程，博士（硕博连读）

(4) 2005.09至2009.06，山东理工大学，机械设计制造及其自动化，学士

承担及参与科研项目情况：

[1] 国家自然科学基金青年项目，模型-数据融合驱动的掘进工作面设备虚实平行控制方法，主持；

[2] 中国博士后科学基金面上项目，多维数据融合驱动的煤矿巷道掘进装备孪生监测与虚实交互控制方法研究，主持；

[3] 孪生数据驱动的煤机装备零件数字化加工过程动态稳定性评估方法，陕西省自然科学基础研究计划，主持；

[4] 数字孪生驱动的采煤机运行状态智能识别技术研究，陕西省教育厅专项科学研究计划，主持；

[5] CPS技术驱动的采煤机状态监控系统研究，西安市科技计划项目，主持；

[6] 透明工作面综采三机智能监控技术体系研究，主持；

[7] 国家自然科学基金重点项目，数字煤矿及智能化开采基础理论研究，参与；

[8] 国家自然科学基金面上项目，多源异构数据驱动的综采设备群健康评价与多目标预知维护决策，参与；

[9] 国家自然科学基金委员会面上项目，综采成套装备信息映射配套模型及智能决策方法研究，参与；

[10] 国家自然科学基金委员会面上项目，采煤机截割传动系统振动时频图像表征机理与深度迁移故障诊断方法，参与；

[11] 国家自然科学基金委员会面上项目，矿用分光式事件相机异步协同成像机理及掘进设备融合定位方法，参与。

近年成果：

[1] 王岩, 魏世睿, 张旭辉, 赵友军, 等. 面向煤矿掘进工作面设备状态在线监测的云边端协同模式研究[J]. 煤炭科学技术, 2026.

[2] 王岩, 寇浩楠, 张旭辉, 等. 数字孪生驱动的智能掘进设备虚实交互控制方法[J]. 中国矿业大学学报, 2025, 54(02): 330-342.

[3] 王岩, 张旭辉, 曹现刚, 赵友军, 等. 掘进工作面数字孪生体构建与平行智能控制方法[J]. 煤炭学报, 2022, 47(S1): 384-394.

[4] 王岩, 寇浩楠, 高宇乐, 张旭辉, 等. 针对复杂设备的数字孪生虚实交互控制决策融合方法, 202410502035.9.(发明专利)

[5] 王岩, 曹现刚, 张旭辉, 樊红卫, 等. 基于知识图谱的采煤机智能维护知识库构建[J]. 工矿自动化, 2021, 47(07): 29-36.

[6] Wang Yan, Liu Yuepan, Ding Kai, Wei Shirui, Zhang Xuhui, Zhao Youjun. Dynamic Optimization Method of Knowledge Graph Entity Relations for Smart Maintenance of Cantilever Roadheaders[J]. Mathematics 11.23 (2023): 4833.

[7] Wang Yan, Yang Zhiwei, Kou Haonan, et al. Event-Driven Dynamics Model of Operating State Evolution for Cantilever Roadheader[J]. Applied Sciences, 2025, 15(8): 4376.

[8] IEEE国际标准：IEEE Recommended Practice for Variant Design of Electronics Production Line，IEEE Std 3147™-2024，IEEE计算机协会 智能制造标准委员会。

[9] 团体标准：工业数字孪生系统评估 第1部分：总则，T/CAMETA 001009.1-2023，中国机电一体化技术应用协会。

[10] 团体标准：工业数字孪生系统评估 第2部分：应用成熟度评估，T/CAMETA 001009.2-2023，中国机电一体化技术应用协会。

[11] Zhang Xuhui, Lv Xinyuan, Wang yan, Fan Hongwei. Digital Twin Driven Service: Production process management for intelligent coal mining based on digital twin[M], Elsevier, 2022.

[12] 张旭辉, 王岩. 工业设备数字孪生白皮书: 煤矿开采及掘进装备[R]. 国家工业信息安全发展研究中心, 山东大学. 2021-10-15. (行业白皮书)

[13] 江平宇, 王岩, 周学良. 装备关键零件加工过程质量分析与控制[M], 科学出版社, 2020.

[14] 丁凯, 陈东燊, 王岩, 朱学凯, 张富强, 张超. 基于云—边协同的智能工厂工业物联网架构与自治生产管控技术[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(12): 3127-3138.

[15] 煤矿机电装备全寿命周期状态预测及健康管理研究与应用, 陕西省科学技术进步二等奖, 陕西省科技厅, 2020年.

联系方式：

15029962207，wyan@xust.edu.cn