赵江滨，男，1991年8月，河南项城人，博士，副教授。现任Beat365官方网站智能制造工程系专任教师。主要从事复杂系统智能运维、智能制造系统可靠性优化、重要度理论等教学与科研工作。主持国家自然科学基金青年项目1项、博士后基金面上项目1项、陕西省秦创原“科学家+工程师”项目1项，参与国家重大专项1项、国家自然科学基金项目3项。发表SCI学术论文20余篇，获中国煤炭工业协会科技进步二等奖1项。

科研方向：

煤矿装备智能运维

智能制造系统系统可靠性优化

重要度理论

教育与科研工作经历：

2023.12至今，Beat365官方网站，Beat365官方网站，副教授

2020.12~ 2023.12，Beat365官方网站，Beat365官方网站，讲师

2016.09 ~ 2020.12，西北工业大学，机电学院，机械电子工程，博士

2019.10 ~ 2020.10，美国阿肯色大学，工程学院工业工程系，联合培养博士

2018.10 ~ 2019.04，加拿大阿尔伯塔大学，工程学院机械工程系，联合培养博士生

2014.09 ~ 2016.09，西北工业大学，机电学院，工业工程，硕士

2010.09 ~ 2014.07，西安工程大学，机电工程学院，工业工程

承担科研项目情况：

[1] 陕西省技术创新引导计划秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目，煤矿刮板输送装备智能监控与运维“科学家+工程师”队伍，2025-01至2027-12，在研，主持

[2] 陕西省教育厅服务地方专项产业化培育项目，煤矿带式输送机自移机尾智能调控系统研发与应用，2026-01至2028-12，在研，主持

[3] 国家科技重大专项，****，2025-10至2029-09，在研，参与

[4] 国家自然科学基金面上项目，多模态大数据驱动的复杂开采装备系统动态建模与稳态调控研究，2023-01至2026-12，在研，参与

[5] 陕西省科学技术厅，重点项目-关键核心技术攻关-区域创新能力提升，煤矿综采成套设备智慧运维大模型技术研发及应用示范，2024-10至2027-10，在研，参与

[6] 国家自然科学基金委员会，青年项目，约束重要度驱动的复杂系统可靠性冗余分配问题优化研究，2022-01至2024-12，已结题

[7] 中国博士后科学基金第71批面上资助“地区专项支持计划”，面向自主串件拼修的多阶段可重构系统选择性维修策略优化研究，2022-06至2024-06，已结题

近五年代表性科研成果：

[1] Zhao J, Liang Q, Ye Z. An intelligent key nodes identification method in transportation networks based on gated attention multi-channel GCN[J]. Eksploatacja i Niezawodność–Maintenance and Reliability, 2026, 28(3), doi:10.17531/ein/218119.

[2] Zhang S, Du H, Cai Z,Si S, Zhao J. A constraint importance measure-based beluga whale optimization algorithm for reliability redundancy allocation problems considering mixed redundancy strategy[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 264: 111382.

[3] Zhao J, Wu J, Cao X, et al. Adaptive channel threshold segmentation-based low-light image enhancement method for fully mechanized coal mining faces[J]. Applied Optics, 2025, 64(31): 9417-9426.

[4] Zhang X, Cao X, Zhao J, et al. Dual-dimensional Adaptive Extraction Method of Mechanical Equipment Acoustic Features under Variable Working Conditions[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.

[5] Yang X, Cao X, Zhao J, et al. Intelligent fault diagnosis method for rotating machinery based on sample multirepresentation information fusion under limited labeled samples conditions[J]. Measurement, 2025, 250: 117164.

[6] Zhao F, Cao X, Zhao J, et al. Masked graph autoencoder-based multi-agent dynamic relational inference model for trajectory prediction[J]. Neurocomputing, 2025, 634: 129922.

[7] Yang X, Cao X, Zhao J, et al. Uncertainty embedding of attribute networks based on multi-view information fusion and multi-order proximity preservation[J]. Neurocomputing, 2025, 620: 129188.

[8] 曹现刚,段雍,王国法,等.煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护研究综述[J].煤炭学报,2025,50(01):694-714.DOI:10.13225/j.cnki.jccs.2024.0400.

[9] Li H, Cai Z, Zhang S, et al. Time series importance measure-based reliability optimization for cellular manufacturing systems[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 244: 109929.

[10] Cao X, Shi X, Zhao J, et al. Dynamic grouping maintenance optimization by considering the probabilistic remaining useful life prediction of multiple equipment[J]. Eksploatacja i Niezawodność, 2024, 26(3).

[11] Duan Y, Cao X, Zhao J, et al. A spatiotemporal fusion autoencoder-based health indicator automatic construction method for rotating machinery considering vibration signal expression[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(20): 24822-24838.

[12] Zhao J, Zhang Z, Xu T, et al. Defensive strategy optimization of consecutive-k-out-of-n systems under deterministic external risks[J]. Eksploatacja i Niezawodność, 2022, 24(2): 306-316.

[13] Duan Y, Cao X, Zhao J, et al. Health indicator construction and status assessment of rotating machinery by spatio-temporal fusion of multi-domain mixed features[J]. Measurement, 2022, 205: 112170.

[14] Dui H, Tian T, Zhao J, et al. Comparing with the joint importance under consideration of consecutive-k-out-of-n system structure changes[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 219: 108255.

[15] Liu M, Wang D, Zhao J, et al. Importance measure construction and solving algorithm oriented to the cost-constrained reliability optimization model[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 222: 108406.

联系方式：

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办公地点：雁塔校区创新大楼2117

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